La bioestadistica es la aplicación de la estadística a los problemas biológicos. Estadística es el estudio científico de datos numéricos basados en fenómenos naturales.
Son muchas y distintas las definiciones que se han elaborado para este termino; es conveniente tener en cuenta varias de ella. Las siguientes son algunas de las definiciones mas conocidas:
- La estadística es la disciplina que se ocupa en el tratamiento de datos numéricos derivados de grupos de individuos.
- Es un método empleado en la toma de decisiones frente a la incertidumbre partiendo de datos numéricos y midiendo los riesgos en base a probabilidades.
La estadística se divide en:
-Estadística descriptiva: es aquella que hace una descripción completa de la muestra o población centrando la atención en sus distribución frecuencia, tendencias. Cuando esta descripción es hecha sobre toda la población, recibe el nombre de Censo.
- Estadística Inferencial: es aquella que permite proyectar la información obtenida de una muestra a toda la población.
Bioestadistica
El primer médico que utilizo métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles Alexander Louis (1787-1872), en un estudio de la tuberculosis que influyo en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos reforzaron la nueva ciencias de la epidemiologia con el método estadístico.
En la realización de cualquier estudio estadístico se parte de la existencia de una población dada, en términos sencillos, la poblacion es a Quien le vamos a indagar sobre un tema con propiedad comunes.
La población es el conjunto de elementos que cumplen ciertas propiedades comunes. Las poblaciones se definen según el campo de interés:
-Población Finita: un numero fijo de valores
-Población Infinita: un numero indeterminado de valores.
Muestra
Es un subconjunto de la población que cumplen ciertas propiedades comunes.
Dato
Son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una muestra determinada.
Parámetro
Es un valor constante y especifico en cada población estadística y ayuda al investigador a tener una idea aproximada de la distribución poblacional de la característica de estudio.
Escalas de medición y variables estadísticas
Escala: es una sucesión ordenada por grado e intensidad, pero de la misma especie. Las principales son:
- Escala nominal: no se ordenan, son dicotomicas no ordenables.
- Escala ordinal: pueden clasificarse por grados según algún criterio.
- Escala de intervalo: el valor de 0 (cero) NO indica la ausencia de la característica.
- Escala de razón: el valor de 0 (cero) indica la ausencia de la característica.
Variables estadísticas
Es la característica o atributo que aun siendo común a todos los elementos de la población esta sujeta a variaciones de uno u otro elemento. Se clasifican en:
-Variables cuantitativas: son todas aquellas variables susceptibles de medición.
Ejemplo: la cantidad de calorías que consume una persona al dia.
las variables cuantitativas se clasifican a su vez en:
- Variables cuantitativas continuas: son aquellas que pueden tomar infinitos valores en un intervalo.
Ejemplo: El largo del cabello de una persona.
- Variables cuantitativas discretas: son aquellas que no pueden tomar valores fraccionados en un intervalo dado. Ejemplo: El numero de glóbulos rojos en una muestra de sangre.
-Variables cualitativas: son todas aquellas variables que no son susceptibles de medición.
Ejemplo: la preferencia de un determinado alimento.
Las variables cuantitativas se clasifican a su vez en:
- Variables cualitativas nominales: son aquellas que solo permiten dos clasificaciones o categorías. Ejemplo: El habito de fumar. (Fuma o no fuma)
- Variables cualitativas ordinal: son aquellas que permiten mas de dos clasificaciones o categorías. Ejemplo: Los tipos de carnes.
Variables en un experimento o investigación:
- Variable dependiente: no depende de otra, es el objetivo de la investigación.
- Variable Independiente: depende de otra variables.
-Variables intervinientes: pueden formar parte del estudio.
Planificación y ejecución de investigaciones medicas.
Planificación: tiene por finalidad el estudio de los detalles concernientes a la recolección, elaboración y análisis de la información, para estudiar cierto problema de investigación Considerando: tiempo, personal, presupuesto.
Pasos para la planificación:
1. Planteamiento del problema.
2. Búsqueda y evaluación de la información existente.
3. Formulación de hipótesis.
4. Verificación de las hipótesis.
5. Conclusiones y Recomendaciones.
- 1. Planteamiento del problemas: Explicar ¿Que? vamos a estudiar, estableciendo de manera clara el problema que se trata de investigar.
- Determinacion de los objetivos: cuando determinamos el objetivo final, significa las posibilidades de aplicación práctica de la investigación, es decir, explicar PARA QUÉ se realiza.
- Objetivos inmediatos: se explica CÓMO se va hacer la investigación, es decir, se señala la estrategia y los procedimientos generales que se usarán en el desarrollo de la misma.
- 2. Búsqueda y evaluación de la información existente: el investigador debe revisar, en cuanto sea posible, lo que al respecto se haya hecho, con el fin de percatarse de lo que realmente se conoce del problema y familiarizarse con las técnicas de investigación más convenientes para el objeto del estudio.
- 3. Formulación de la hipótesis
- Es aquella que permite centrar la observación sobre aquellos fenómenos que guardan relación con el problema que se estudia, evitando que muchos hechos importantes pasen inadvertidos o que el investigador se pierda en un cúmulo de observaciones inconexas.. Es fundamental que la formulación se realice de manera clara, ya que la planificación y ejecución de la investigación dependerá de la hipótesis a probar.
- 4. Verificación de la hipótesis
- -Planeamiento y ejecución de encuestan: metodológico, ejecución.
- 5. Conclusiones y recomendaciones
